Os gráficos certos para cada tipo de informação no Power BI

O Power BI é uma das ferramentas mais poderosas para visualização de dados, permitindo que profissionais de diversas áreas transformem informações complexas em análises intuitivas. Entretanto, escolher o gráfico adequado para cada tipo de dado é essencial para garantir clareza e eficiência na comunicação das análises. Portanto, neste artigo, vamos explorar os gráficos certos para cada tipo de informação no Power BI e como usá-los de forma eficaz.

A importância de escolher os gráficos certos

Cada tipo de dado requer um tipo específico de visualização para facilitar a interpretação. Portanto, selecionar o gráfico adequado melhora a compreensão e evita equívocos. Por exemplo, se o objetivo é comparar valores entre categorias, um gráfico de colunas é mais indicado do que um gráfico de linhas.

Agora, vejamos os principais tipos de gráficos do Power BI e como escolher o mais adequado para cada situação.

Gráfico de colunas e barras: comparando valores

Os gráficos de colunas e barras são ideais para comparar valores entre diferentes categorias. Portanto, eles são muito utilizados em análises de vendas, desempenho de produtos e benchmarking.

• Quando usar?
  • Comparar valores de diferentes categorias.
  • Avaliar o desempenho de uma métrica ao longo do tempo.
  • Comparar um grupo de valores em diferentes períodos.

  Exemplo prático: Uma empresa deseja comparar o faturamento mensal de seus principais produtos. Utilizando um gráfico de colunas, ela pode visualizar facilmente quais produtos tiveram melhor desempenho em cada mês.

  

• Dica: Para comparar poucos elementos, utilize o gráfico de colunas. Entretanto, se houver muitas categorias, o gráfico de barras pode ser uma melhor opção, pois melhora a legibilidade.

Gráfico de linhas: tendências ao longo do tempo

O gráfico de linhas é essencial para identificar tendências e padrões em séries temporais. Então ele permite visualizar como uma métrica evolui ao longo do tempo, facilitando análises preditivas e estratégicas.

• Quando usar?
  • Avaliar tendências ao longo do tempo.
  • Monitorar variações de métricas como faturamento, visitas em um site ou produção industrial.
  • Comparar múltiplas séries temporais.

  Exemplo prático: Um e-commerce deseja analisar a evolução das vendas ao longo dos últimos 12 meses. Com um gráfico de linhas, é possível identificar períodos de alta e baixa demanda e planejar estratégias para otimizar as vendas.

  

• Dica: Use marcadores para destacar picos ou quedas relevantes nos dados. Ademais, evite muitas linhas para não poluir a visualização.

Gráfico de pizza ou rosca: proporções e distribuição

O gráfico de pizza é ideal para demonstrar a distribuição percentual de um total. Entretanto, ele deve ser usado com moderação, pois pode dificultar a comparação entre valores semelhantes.

• Quando usar?
  • Mostrar a proporção de categorias dentro de um total.
  • Exibir a participação de mercado de empresas ou produtos.
  • Representar distribuições simples, sem muitas categorias.

  Exemplo prático: Um gerente de marketing deseja visualizar a distribuição das fontes de tráfego de um site (orgânico, pago, redes sociais, etc.). Com um gráfico de pizza, ele pode facilmente ver qual canal está trazendo mais visitantes.

  

• Dica: Para categorias com diferenças sutis, prefira um gráfico de barras empilhadas, pois facilita a análise visual.

Gráfico de dispersão: correlação entre variáveis

Quando o objetivo é entender a relação entre duas variáveis, o gráfico de dispersão é a melhor escolha, pois ele ajuda a visualizar padrões e identificar outliers.

• Quando usar?
  • Analisar a correlação entre duas variáveis, como vendas e investimento em marketing.
  • Identificar padrões e outliers nos dados.
  • Avaliar distribuição de dados em diferentes contextos.

  Exemplo prático: Um analista financeiro deseja entender se há uma relação entre o salário médio de um funcionário e o seu nível dentro da empresa. Ao criar um gráfico de dispersão, ele consegue visualizar se existe uma correlação positiva entre os dois fatores.

  

• Dica: Utilize cores para destacar grupos dentro do gráfico e facilitar a interpretação.

Gráfico de mapa: dados geoespaciais

O gráfico de mapa é ideal para representar informações geográficas. Ele é amplamente utilizado para mostrar vendas por região, densidade populacional e distribuição de recursos.

• Quando usar?
  • Visualizar vendas ou eventos por região.
  • Analisar distribuição geográfica de clientes.
  • Representar densidade populacional ou outros fenômenos espaciais.

  Exemplo prático: Uma rede de supermercados deseja identificar quais estados estão gerando mais vendas. Ao utilizar um gráfico de mapa no Power BI, eles podem visualizar rapidamente onde concentrar seus esforços de expansão.

  

• Dica: Combine mapas com gráficos de colunas para obter insights mais detalhados.

Como escolher o melhor gráfico para seu relatório

Agora que você conhece os gráficos certos para cada tipo de informação no Power BI, como escolher o melhor para seu relatório? Então, para tomar a decisão correta, considere:

1. O objetivo da análise: Você deseja comparar, mostrar tendências, visualizar proporções ou identificar padrões?
2. O volume de dados: Muitos dados podem tornar alguns gráficos confusos.
3. A facilidade de leitura: Sempre escolha o formato mais intuitivo para seu público-alvo.

Conclusão

Usar os gráficos certos para cada tipo de informação no Power BI é essencial para criar dashboards eficazes e de fácil compreensão. Portanto, ao escolher um gráfico, leve em consideração a natureza dos dados, o público-alvo e o objetivo da análise. Dessa forma, suas visualizações serão mais claras e impactantes, facilitando a tomada de decisão baseada em dados.

Por fim, para complementar o conteúdo deste post, não deixe de verificar as 5 dicas práticas para criar dashboards profissionais, explorando as melhores funcionalidades do Power BI.